看一看：从这四个角度来谈一谈工业大数据

工业大数据的复杂性高、可靠性要求高，但数据量可能相对偏小。认识工业大数据的特点，本身就是个复杂的问题。

从以下几个角度来谈1谈工业大数据：1、1次利用和2次利用我们知道，搜集和记录数据都是有本钱的。多数数据都是为了满足某个利用而产生、记录的。大数据1般只是对数据的2次利用——或叫废物利用。1次利用是在线的，2次利用是离线的。随着对大数据的重视离婚律师收费标准，人们仿佛应当在产生1次数据的时候离婚诉讼费用，就关注数据的2次利用：就像策划生产的时候就关注废物如何利用。2、1线利用和2线监控1线管理系统是为了满足某个业务的需求，2线利用是为了监控。我曾有个比喻：1线利用是政府、党委、人大；2线监控是政协、纪委、监察。在数据本钱很高的情况下，数据1般只服务于1线利用；在数据本钱低的情况下，数据会愈来愈多地服务于2线利用。同时，在斟酌1线利用的时候，就要斟酌到如何便于2线利用。3、可靠性要求高低可靠性要求低的场合，分析相干性就能够了；可靠性要求高的场合，不但要关注因果性，还要关注交叉验证、证据的独立性、反例的公道性。可靠性要求高的时候，对数据分析的技术要求也高，但价值1般也大。4、关联关系复杂性高低关联关系复杂时，分析难度就大、出现毛病的可能性就大。要解决这个问题，首先要把人脑中的知识结构化地表述出来并有效地加以利用。我常说：在工业界，数据发掘得到的知识首先存在于人脑中、只是不精确；数据饿作用，是用来雕琢这些模糊知识。但是，要把人脑中的知识表达出来，要有适合的方法才行北京离婚事务律师。我不赞同“知识存在于数据中，人的作用是发掘这类知识。”