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Kaggle求生亚马逊热带雨林篇_[#第一枪]

发布时间:2021-06-07 13:45:24 阅读: 来源:手串厂家

按:本文来源知乎,作者刘思聪,雷锋网授权转载。

大家好,我是思聪 · 格里尔斯,我将向您展示如何从世界上某些竞争最激烈的比赛中拿到金牌。我将面临一个月的比赛挑战,在这些比赛中缺乏正确的求生技巧,你甚至拿不到铜牌。这次,我来到了亚马逊热带雨林。

当我和我的队友们进入这片雨林的时候,这场长达三个月的比赛已经进行了两个月,想要弯道超车,后来居上,那可不是件容易的事。我们最后在比赛结束的时候,获得了Public Leaderboard第一, Private Leaderboard第六的成绩,斩获一块金牌。这个过程中,我们设计并使用了一套简洁有效的流程,还探索出了一些略显奇怪的技巧。

使用这套流程,我们从Public Leaderboard一百多名起步,一路杀进金牌区,一直到比赛结束前,占据Public Leaderboard榜首数天,都没有遇到明显的阻力。在这篇文章里,我不仅会介绍这个流程本身,还会把我们产生这套流程的思路也分享出来,让大家看完之后,下次面对一个新问题,也知道该如何下手。

在文章的结尾,我还会讲一讲我们比赛最后一夜的疯狂与刺激,结果公布时的懵逼,冷静之后的分析,以及最后屈服于伟大的随机性的故事。

目录:

1.初探雨林:概述(Overview)与数据(Data)

2.痕迹与工具:讨论区(Discussion)和Kernel区

3.探险开始:解决方案的规划和选择

4.学习,奋斗,结果与伟大的随机性

5.队伍成员介绍

1. 初探雨林:概述(Overview)与数据(Data)

探险的第一步是要弄清楚问题的定义和数据的形式,这部分看起来会比较繁琐,但是如果想要走得远,避免落入陷阱,这一步还是比较值得花功夫的,所以请大家耐心地看一下。如果是已经参加过这个比赛的读者,可以直接跳过这个部分。

我们先看一下这个比赛的标题:

Planet: Understanding the Amazon from Space

Use satellite data to track the human footprint in the Amazon rainforest

翻译一下就是

Planet(举办比赛的组织名):从太空中理解亚马逊

使用卫星数据来跟踪人类在亚马逊雨林中的足迹

看来这是一个关于亚马逊雨林的卫星图像比赛,为了进一步了解问题,我们需要阅读的是比赛的Overview和Data两个部分。

1.1 描述(Description)

Overview的Description(描述)部分告诉了我们主办方的意图,原来是为了从卫星图片监控亚马逊雨林的各种变化,以便当地政府和组织可以更好保护亚马逊雨林。看我发现了什么,这个Overview的尾部附带有一个官方提供的ipython notebook代码的

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