Kaggle求生亚马逊热带雨林篇_[#第一枪]

按：本文来源知乎，作者刘思聪，雷锋网授权转载。

大家好，我是思聪 · 格里尔斯，我将向您展示如何从世界上某些竞争最激烈的比赛中拿到金牌。我将面临一个月的比赛挑战，在这些比赛中缺乏正确的求生技巧，你甚至拿不到铜牌。这次，我来到了亚马逊热带雨林。

当我和我的队友们进入这片雨林的时候，这场长达三个月的比赛已经进行了两个月，想要弯道超车，后来居上，那可不是件容易的事。我们最后在比赛结束的时候，获得了Public Leaderboard第一， Private Leaderboard第六的成绩，斩获一块金牌。这个过程中，我们设计并使用了一套简洁有效的流程，还探索出了一些略显奇怪的技巧。

使用这套流程，我们从Public Leaderboard一百多名起步，一路杀进金牌区，一直到比赛结束前，占据Public Leaderboard榜首数天，都没有遇到明显的阻力。在这篇文章里，我不仅会介绍这个流程本身，还会把我们产生这套流程的思路也分享出来，让大家看完之后，下次面对一个新问题，也知道该如何下手。

在文章的结尾，我还会讲一讲我们比赛最后一夜的疯狂与刺激，结果公布时的懵逼，冷静之后的分析，以及最后屈服于伟大的随机性的故事。

目录：

1.初探雨林：概述（Overview）与数据（Data）

2.痕迹与工具：讨论区（Discussion）和Kernel区

3.探险开始：解决方案的规划和选择

4.学习，奋斗，结果与伟大的随机性

5.队伍成员介绍

1. 初探雨林：概述（Overview）与数据（Data）

探险的第一步是要弄清楚问题的定义和数据的形式，这部分看起来会比较繁琐，但是如果想要走得远，避免落入陷阱，这一步还是比较值得花功夫的，所以请大家耐心地看一下。如果是已经参加过这个比赛的读者，可以直接跳过这个部分。

我们先看一下这个比赛的标题：

Planet: Understanding the Amazon from Space

Use satellite data to track the human footprint in the Amazon rainforest

翻译一下就是

Planet（举办比赛的组织名）:从太空中理解亚马逊

使用卫星数据来跟踪人类在亚马逊雨林中的足迹

看来这是一个关于亚马逊雨林的卫星图像比赛，为了进一步了解问题，我们需要阅读的是比赛的Overview和Data两个部分。

1.1 描述（Description）

Overview的Description（描述）部分告诉了我们主办方的意图，原来是为了从卫星图片监控亚马逊雨林的各种变化，以便当地政府和组织可以更好保护亚马逊雨林。看我发现了什么，这个Overview的尾部附带有一个官方提供的ipython notebook代码的

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